《我欲为人》；要是你喜欢看《杀出个黎明》，那么你的主页上也会频繁出现视觉效果惊人的暴力动作片《杀死比尔》，直到你看了它，或者点击进去还多久就退出了才会消失。

流媒体通过对浩如烟海的大数据以及无法计量的用户痕迹背后，筛选着有趣的信息。

在新一轮的扩招后，由30位工程师组成的数据捕捉团队，正靠着算法向每一个注册用户推荐着可能喜欢的剧集。

而这些人的存在对琥珀的用户粘性起到了不可忽视的作用，根据数据显示，视频服务观众有75的观看活动的推动力来自于推荐。之所以如此，是人大部分时候其实都不知道自己想看什么，很多时候还存在选择困难，这才是为什么说大数据有时候比一个人更了解一个人的口味。

通过查阅元数据的方法，初步模拟的用户行为是不会说谎的——浏览、播放和搜索，在平台所有的观看痕迹，观影时长等等之类的捕捉，找到各种各样的相似性。

而且，这种对用户的行为分析还跟电商不同。

电商以搜索痕迹为主，比如ebay、亚马逊，90的用户购物都来自于搜索，因为这些人是先有需求然后再去寻找；而流媒体则恰恰相反，是创造需求再推荐出去，搜索功能的存在只在于用户有特别强烈的目的性，而主页上没有向用户推荐他们想看的内容时才会发挥作用。

在此基础之上再进一步，就是对重合用户的内容补充，也就是莱曼现在过来要做的事。

奈飞的发展史已经很明白了，他们的自制剧集是根据现有用户体量的分布、喜好的可能数值进行估测。

这种实时跟进，不断拓展的应用，能起到对平台用户的连续挽留。

“所以，我们的访问用户以20岁左右、男性为主，普遍喜欢的是感官刺激？”

“是的，访问我们网站的1000多万用户大部分都在追逐流行，付费群体里看完《雷神2》后，有四分之三的人又去看了《坏家伙》，尤其是电梯战神那一幕，很多人选择反复观看甚至慢倍速欣赏。”

“那你们有什么制作思路吗？”莱曼问“针对用户的行为，拍出我们觉得他们应该会看的剧集。”

“我们对很多的元素进行了精炼，大致有两个方向一个是黑色犯罪类型的黑帮剧，以主角情感和行为上逐渐适应街头法则的主线形式拍摄，增添肉戏、仇杀、翻脸、火并和一些根据实事改编的内容填充，比如，我相信观众会对古斯曼（墨西哥毒枭）那样的影射人物加以浪漫、街头化的改编应该会受到那些喜欢看《坏家伙》、马丁斯科塞斯的犯罪电影的人的喜爱；

第二个的话，只针对心理刺激以凶杀为主，氛围感强烈的惊悚剧，我发现温子仁导演的《死寂》、《死刑》以及其他的围绕几个人之间展开的凶杀案件类型剧也有不少人喜欢。”布莱克拿到数据后，以一个资深制片的市场嗅觉总结了两个模板。

“这两个方案的优缺点是什么？”

“第一个的话投资成本高，但受众的青睐也多，对剧组的调度能力很有考量；第二个的话投资力度小，展开也方便，对导演的风格有要求，但制作出来后不一定能有太多人喜欢，惊悚元素的市场本来就容易区分受众。”

“布莱克，按照你的想法，哪个更合适现在的平台环境。”莱曼抿了口咖啡，继续问询。

“我选第二个。”

嗯，成本问题，拿用户行为揣摩剧集元素实验意义大于实质意义。布莱克想。

“这些元素总结起来就是，我们的观众可能会喜欢少量演员围绕着一个主题表现的系列惊悚剧？”莱曼说“那就找些合适的编剧以单元故事的形势拍拍看。”

单元、惊悚、主题、中等成本无需大范围的转场等信息集中在一起，你会想到什么？

看着基